Kako izračunati p-vrijednost u Excelu

Teorija iza str-vrijednosti i nulta hipoteza mogu se u početku činiti kompliciranima, ali razumijevanje koncepata pomoći će vam da se krećete u svijetu statistike. Nažalost, ovi pojmovi se često zlorabe u popularnoj znanosti, pa bi svima bilo korisno razumjeti osnove.

Kako izračunati p-vrijednost u Excelu

Izračunavanje str-vrijednost modela i dokazivanje/pobijanje nulte hipoteze je iznenađujuće jednostavno s MS Excelom. Postoje dva načina za to i oba ćemo ih pokriti. Ukopajmo se.

Null hipoteza i str-Vrijednost

Nul hipoteza je tvrdnja, koja se također naziva zadana pozicija, koja tvrdi da odnos između promatranih pojava ne postoji. Također se može primijeniti na asocijacije između dvije promatrane skupine. Tijekom istraživanja testirate ovu hipotezu i pokušavate je opovrgnuti.

Na primjer, recimo da želite promatrati ima li određena hir dijeta značajne rezultate. Nul hipoteza, u ovom slučaju, je da nema značajne razlike u težini ispitanika prije i nakon dijete. Alternativna hipoteza je da je dijeta napravila razliku. To je ono što bi istraživači pokušali dokazati.

The str-vrijednost predstavlja šansu da bi statistički sažetak bio jednak ili veći od promatrane vrijednosti kada je nulta hipoteza istinita za određeni statistički model. Iako se često izražava kao decimalni broj, općenito ga je bolje izraziti kao postotak. Na primjer, str-vrijednost od 0,1 treba biti predstavljena kao 10%.

Nisko str-vrijednost znači da su dokazi protiv nulte hipoteze jaki. To nadalje znači da su vaši podaci značajni. S druge strane, visoka str-vrijednost znači da nema jakih dokaza protiv hipoteze. Kako bi dokazali da modna dijeta djeluje, istraživači bi trebali pronaći nisku str-vrijednost.

Statistički značajan rezultat je onaj za koji je malo vjerojatno da će se dogoditi ako je nulta hipoteza istinita. Razina značaja označava se grčkim slovom alfa i mora biti veća od str-vrijednost da rezultat bude statistički značajan.

Mnogi istraživači u širokom rasponu područja koriste str-vrijednost za bolji i dublji uvid u podatke s kojima rade. Neka od istaknutih područja uključuju sociologiju, kazneno pravosuđe, psihologiju, financije i ekonomiju.

Pronalaženje str-Vrijednost u Excelu 2010

Možete pronaći str-vrijednost skupa podataka u MS Excelu putem T-Test funkcije ili pomoću alata za analizu podataka. Prvo ćemo pogledati funkciju T-Test. Ispitat ćemo pet studenata koji su bili na 30-dnevnoj dijeti. Usporedit ćemo njihovu težinu prije i nakon dijete.

NAPOMENA: Za potrebe ovog članka, podijelit ćemo ga na MS Excel 2010 i 2016. Iako bi se koraci općenito trebali primjenjivati ​​na sve verzije, izgled izbornika i ostalo će se razlikovati.

T-test funkcija

Slijedite ove korake da biste izračunali str-vrijednost s funkcijom T-Test.

  1. Napravite i popunite tablicu. Naša tablica izgleda ovako:

  2. Kliknite na bilo koju ćeliju izvan vaše tablice.

  3. Upišite: =T.Test(.

  4. Nakon otvorene zagrade upišite prvi argument. U ovom primjeru to je stupac Prije dijete. Raspon bi trebao biti B2:B6. Do sada funkcija izgleda ovako: T.Test(B2:B6.

  5. Zatim ćemo unijeti drugi argument. Stupac nakon dijete i njegovi rezultati su naš drugi argument, a raspon koji nam je potreban je C2:C6. Dodajmo to formuli: T.Test(B2:B6,C2:C6.

  6. Upišite zarez nakon drugog argumenta i opcije jednostrane i dvoslojne distribucije automatski će se pojaviti na padajućem izborniku. Odaberimo prvu - jednoslojnu distribuciju. Dvaput kliknite na njega.

  7. Upišite drugi zarez.

  8. Dvaput kliknite na opciju Upareno u sljedećem padajućem izborniku.

  9. Sada kada imate sve elemente koji su vam potrebni, zatvorite zagradu. Formula za ovaj primjer izgleda ovako: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)

  10. Pritisni enter. Ćelija će prikazati str-vrijednost odmah. U našem slučaju vrijednost je 0,133905569 ili 13,3905569%.

Budući da je to više od 5%. str-vrijednost ne pruža jak dokaz protiv nulte hipoteze. U našem primjeru, istraživanje nije dokazalo da je dijeta pomogla ispitanicima da izgube značajnu količinu težine. To ne znači nužno da je nulta hipoteza točna, samo da još nije opovrgnuta.

Ruta analize podataka

Alat za analizu podataka omogućuje vam mnoge zanimljive stvari, uključujući str-izračuni vrijednosti. Da bismo stvari učinili jednostavnijim, koristit ćemo istu tablicu kao u prethodnoj metodi.

Evo kako se to radi.

  1. Budući da već imamo razlike u težini u stupcu D, preskočit ćemo izračun razlike. Za buduće tablice koristite ovu formulu: =”Ćelija 1”-„Ćelija 2”.
  2. Zatim kliknite karticu Podaci u glavnom izborniku.

  3. Odaberite alat za analizu podataka.

  4. Pomaknite se prema dolje po popisu i kliknite opciju t-Test: Paired Two Sample for Means.

  5. Kliknite OK.

  6. Pojavit će se skočni prozor. izgleda ovako:

  7. Unesite prvi raspon/argument. U našem primjeru to je B2:B6.

  8. Unesite drugi raspon/argument. U ovom slučaju, to je C2:C6.

  9. Ostavite zadanu vrijednost u tekstualnom okviru Alpha (to je 0,05).

  10. Kliknite radio gumb Output Range i odaberite gdje želite rezultat. Ako je A8 ćelija, upišite: $A$8.

  11. Kliknite OK.

  12. Excel će izračunati str-vrijednost i nekoliko drugih parametara. Konačna tablica bi mogla izgledati ovako:

Kao što vidite, jednorepni str-vrijednost je ista kao u prvom slučaju – 0,133905569. Budući da je iznad 0,05, za ovu tablicu vrijedi nulta hipoteza, a dokazi protiv nje su slabi.

Pronalaženje str-Vrijednost u Excelu 2016

Slično gornjim koracima, pokrijmo izračun p-vrijednosti u Excelu 2016.

  1. Koristit ćemo isti primjer kao gore, stoga kreirajte tablicu ako želite slijediti. Excel tablica
  2. Sada, u ćeliji A8, tip =T.Test(B2:B6, C2:C6Excel tablica 2
  3. Sljedeće, u ćeliji A8, unesite zarez nakon C6 a zatim odaberite Jednoslojna distribucija.
  4. Zatim unesite drugi zarez i odaberite Upareno.
  5. Jednadžba bi sada trebala biti =T.Test (B2:B6, C2:C6,1,1). Jednadžba tablice u Excelu
  6. Na kraju pritisnite Unesi pokazati rezultat. Rezultat tablice u Excelu

Rezultati se mogu razlikovati za nekoliko decimalnih mjesta ovisno o vašim postavkama i dostupnom prostoru na zaslonu.

Stvari koje treba znati o str-Vrijednost

Evo nekoliko korisnih savjeta u vezi s str-izračun vrijednosti u Excelu.

  1. Ako je str-vrijednost je jednaka 0,05 (5%), podaci u vašoj tablici su značajni. Ako je manji od 0,05 (5%), podaci koje imate vrlo su značajni.
  2. U slučaju da se str-vrijednost veća od 0,1 (10%), podaci u vašoj tablici su beznačajni. Ako je u rasponu od 0,05-0,10, imate neznatno značajne podatke.
  3. Možete promijeniti alfa vrijednost, iako su najčešće opcije 0,05 (5%) i 0,10 (10%).
  4. Odabir dvostranog testiranja može biti bolji izbor, ovisno o vašoj hipotezi. U gornjem primjeru, jednostrano testiranje znači da istražujemo jesu li ispitanici izgubili na težini nakon dijete, a to je upravo ono što smo trebali saznati. Ali dvostrani test bi također ispitao jesu li dobili statistički značajnu količinu težine.
  5. The str-vrijednost ne može identificirati varijable. Drugim riječima, ako identificira korelaciju, ne može identificirati uzroke koji stoje iza nje.

The str-Vrijednost demistificirana

Svaki statističar vrijedan svoje soli mora znati sve detalje testiranja nulte hipoteze i što str-vrijednost znači. Ovo će znanje dobro doći i istraživačima u mnogim drugim područjima.

Jeste li ikada koristili Excel za izračunavanje str-vrijednost statističkog modela? Koju ste metodu koristili? Da li više volite drugi način izračuna? Javite nam u odjeljku za komentare.